Cambios en los orígenes de conocimiento en los agentes de Copilot Studio Lite: lo que necesitas saber

En los últimos meses, Microsoft ha introducido cambios relevantes en la gestión de fuentes de conocimiento en Copilot Studio Lite. Aunque puedan parecer ajustes técnicos menores, impactan directamente en cómo diseñamos, configuramos y optimizamos estos agentes para entornos empresariales.

Este artículo recoge los principales cambios, sus implicaciones prácticas y recomendaciones para adaptarse a esta nueva lógica de funcionamiento.


¿Qué son los orígenes de conocimiento en Copilot Studio Lite?

Los orígenes de conocimiento son las fuentes de información que alimentan a los agentes creados en Copilot Studio Lite. Hasta hace poco, podíamos añadir hasta 20 fuentes por agente, sin importar si se trataba de:

  • Documentos individuales
  • URLs públicas
  • Espacios completos de SharePoint

Esta flexibilidad permitía construir agentes con una base rica y variada, ideal para responder a consultas complejas o soporte en procesos específicos.

Ahora, Microsoft ha definido una tipología clara de orígenes, que incluye:

  • Archivos cargados directamente (Word, PDF, PowerPoint, Excel, etc.)
  • Enlaces web públicos
  • Sitios de SharePoint
  • Bibliotecas de documentos
  • Conectores de datos (solo en la versión full).

Cada origen puede configurarse con instrucciones específicas que guían al agente sobre cómo interpretar el contenido, qué tipo de preguntas puede responder y qué prioridad tiene frente a otras fuentes. Si quieres profundizar en cómo redactar estas instrucciones de forma eficaz, te recomiendo leer esta entrada anterior: Construcción de agentes eficaces en Copilot Studio Lite.


¿Qué ha cambiado?

Aunque el límite de 20 fuentes se mantiene, Microsoft ha introducido restricciones internas sobre cómo se indexa el contenido de cada tipo de fuente:

1. Espacios de SharePoint

Antes: Podías añadir un espacio completo, y el agente accedía a todos los documentos alojados en él.

Ahora: El agente solo indexará los primeros 100 documentos del espacio.

Esto obliga a revisar qué documentos están en las primeras posiciones, ya que el resto quedará fuera del alcance del agente.

2. URLs públicas

Antes: No había límite en el número de URLs que podías añadir como fuente.

Ahora: El agente solo indexará 4 URLs por configuración.

Este cambio es especialmente relevante si trabajas con fuentes externas o contenido web especializado. La selección de URLs debe ser estratégica y alineada con los objetivos del agente.

Además de estos cambios, una novedad clave en Copilot Studio Lite es la posibilidad de dar prioridad a los orígenes de conocimiento proporcionados frente al conocimiento general de la IA.

Esto permite configurar el agente para que utilice exclusivamente las fuentes añadidas en consultas como:

  • ¿Quién es el actual director general de la empresa?
  • ¿Cuándo es la próxima conferencia de negocios?
  • ¿Cuál es la actualización más reciente relacionada con una característica?

En cambio, para preguntas generales como traducciones o cálculos simples, el agente puede usar su conocimiento general.

Si no encuentra información relevante en los orígenes, responderá con un mensaje de reserva indicando que no puede localizar la información solicitada.

¿Cómo debemos activar esta funcionalidad?

Accediendo a la pestaña Configurar, activando el botón de alternancia situado junto a: Priorizar el origen de conocimiento que agregó sobre el conocimiento general del agente.

Importante: la experiencia Lite no permite bloquear completamente el conocimiento general de la IA. Para un control más extricto, se debe usar la versión Full de Copilot Studio.


¿Por qué es importante este cambio?

Porque modifica el enfoque de diseño de los agentes. Ya no se trata de añadir muchas fuentes, sino de seleccionar con precisión aquellas que realmente aportan valor.

Los orígenes de conocimiento dejan de ser simples contenedores: son el eje sobre el que se construye el comportamiento del agente. Cada fuente debe estar:

  • Alineada con los objetivos del agente.
  • Bien estructurada.
  • Acompañada de instrucciones claras.

Además, la posibilidad de priorizar estos orígenes refuerza la idea de que el agente debe ser contextualizado y útil, no solo inteligente.


¿Qué implicaciones tiene para los creadores de agentes?

Si trabajas con agentes en Copilot Studio Lite, estos cambios implican:

  • Revisión de espacios de SharePoint. Asegúrate que los documentos clave estén entre los primeros 100. Si no es posible, divide el contenido en espacios temáticos.
  • Selección estratégica de URLs. Elige solo aquellas que aporten valor real.
  • Instrucciones más detalladas. Define claramente qué contenido debe priorizar el agente y cómo debe comportarse ante anbigüedades.
  • Validación continua. Revisa periódicamente el comportamioento del agente para asegurar coherencia y eficacia.

¿Por qué es importante este cambio?

Porque modifica el enfoque de diseño de los agentes. Ya no se trata de añadir muchas fuentes, sino de seleccionar con precisión aquellas que realmente aportan valor. La lógica ha cambiado: pasamos de una estrategia basada en cantidad a una basada en relevancia y contexto.

A su vez los orígenes de conocimiento ya no son simples contenedores de información. Son el eje sobre el que se construye el comportamiento del agente. Cada fuente debe estar alineada con los objetivos del agente, bien estructurada y acompañada de instrucciones claras que definan cómo debe interpretarse y cuándo debe utilizarse.

Además, el hecho de poder priorizar estos orígenes frente al conocimiento general de la IA refuerza la idea de que el agente no solo debe ser inteligente, sino también contextualizado y útil. En entornos empresariales, esto marca la diferencia entre una respuesta genérica y una solución realmente adaptada a las necesidades del usuario.

En definitiva, diseñar agentes eficaces en Copilot Studio Lite exige una mirada más estratégica: entender qué fuentes son clave, cómo deben integrarse y qué papel juegan en la experiencia final. Esta evolución no solo mejora la calidad de las respuestas, sino que abre la puerta a agentes más precisos, confiables y alineados con los procesos reales de cada organización.


Puedes consultar la documentación oficial de Microsoft sobre orígenes de conocimiento aquí

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